Agentes de información con Inteligencia Artificial.Qué son, para qué sirven y cómo están siendo utilizados por gobiernos y profesionales
- 05/03/2026
- Internacional
Por Abog. Not. Carina Castelli
Qué son, para qué sirven y cómo están siendo utilizados por gobiernos y profesionales
Análisis especializado en derecho digital e innovación tecnológica
En los últimos años, el desarrollo de la inteligencia artificial ha dado lugar a una nueva generación de herramientas conocidas como “agentes de información”.
Aunque muchas personas han oído hablar de la inteligencia artificial generativa, los agentes de información representan una evolución funcional: no sólo generan texto o respuestas, sino que ejecutan tareas informativas complejas, conectándose con bases de datos, documentos, sistemas públicos o servicios digitales.
Su expansión está impactando áreas como el derecho, la administración pública, la investigación científica, el periodismo, la medicina, la educación y el sector empresarial.
Qué es un agente de información
Un agente de información basado en inteligencia artificial es un software diseñado para actuar como intermediario entre el usuario y grandes volúmenes de información, permitiendo:
localizar datos relevantes
responder preguntas complejas
resumir documentos
analizar información
ejecutar consultas automatizadas
asistir en procesos de toma de decisiones
Desde el punto de vista técnico, estos agentes combinan generalmente:
modelos de lenguaje de gran escala (LLM)
sistemas de búsqueda y recuperación de información
bases de datos estructuradas o documentales
interfaces conversacionales
El objetivo es que el usuario no tenga que navegar múltiples sistemas o documentos, sino que pueda formular preguntas directamente al agente.
Diferencia entre un chatbot común y un agente de información
Aunque muchas veces se confunden, no son exactamente lo mismo.
Chatbot tradicional
- responde preguntas predefinidas
- funciona con guiones o reglas simples
- acceso limitado a bases de datos
Agente de información con IA
-comprende lenguaje natural complejo
-puede consultar múltiples fuentes de datos
-analiza documentos extensos
produce síntesis y explicaciones
- puede integrarse con sistemas externos
Por ello, en ámbitos profesionales se los considera asistentes inteligentes especializados.
Usos prácticos de los agentes de información
El potencial de estos sistemas radica en su capacidad para reducir el tiempo de acceso al conocimiento. Algunos de los usos más frecuentes son:
1. Sector jurídico En el ámbito legal permiten:
buscar jurisprudencia o normativa
resumir fallos judiciales
comparar legislaciones
analizar documentos extensos
asistir en investigaciones jurídicas
Diversos estudios jurídicos y universidades están incorporando agentes especializados en derecho para mejorar la productividad y el análisis documental.
2. Administración pública
Los gobiernos utilizan agentes de información para:
responder consultas ciudadanas
facilitar trámites digitales
orientar sobre normativas
brindar información administrativa
Esto permite mejorar la transparencia y accesibilidad del Estado.
3. Periodismo e investigación
En el campo periodístico estos sistemas permiten:
analizar grandes bases de datos
revisar documentos públicos
detectar patrones informativos
resumir informes complejos
Muchos medios de comunicación utilizan herramientas de IA como asistentes de investigación.
4. Empresas y negocios
En el sector empresarial se aplican para:
análisis de mercado
monitoreo de información estratégica
automatización de consultas internas
soporte a clientes
Grandes corporaciones están desarrollando agentes internos de conocimiento corporativo.
5. Educación y capacitación
Los agentes también funcionan como tutores inteligentes, capaces de:
explicar conceptos complejos
generar material de estudio
responder preguntas académicas
acompañar procesos de aprendizaje
Plataformas donde se pueden utilizar agentes de información
Actualmente existen diversas plataformas —gratuitas y comerciales— que permiten utilizar o desarrollar agentes de información.
Plataformas de acceso general
Entre las más difundidas se encuentran:
ChatGPT de OpenAI
Gemini de Google
Claude de Anthropic
Microsoft Copilot
Estas herramientas funcionan como agentes conversacionales avanzados, capaces de interactuar con información y asistir en múltiples tareas.
Plataformas para crear agentes propios
También existen entornos donde organizaciones o profesionales pueden crear agentes especializados:
OpenAI Assistants / GPTs personalizados
LangChain
AutoGPT
Microsoft Azure AI Agents
Estas soluciones permiten desarrollar agentes conectados a bases de datos, documentos o sistemas internos.
Uso de agentes de IA por gobiernos
Varios países están comenzando a implementar agentes de inteligencia artificial en el sector público.
Estonia
Este país europeo es considerado uno de los más avanzados en gobierno digital. El Estado ha desarrollado sistemas de inteligencia artificial para:
asistencia a ciudadanos
automatización administrativa
análisis de datos gubernamentales
Su estrategia forma parte del programa “Kratt AI”, una arquitectura nacional de agentes públicos.
Estados Unidos
Diversas agencias federales han comenzado a incorporar inteligencia artificial para:
gestión documental
análisis de datos públicos
asistencia en servicios ciudadanos
La Office of Management and Budget y el National Institute of Standards and Technology (NIST) han publicado lineamientos para el uso responsable de IA en el gobierno.
Unión Europea
La Unión Europea promueve el uso responsable de IA dentro de las administraciones públicas. El AI Act, aprobado en 2024, establece reglas para el desarrollo y uso de sistemas de inteligencia artificial, incluyendo aplicaciones gubernamentales.
América Latina
En la región también se observan iniciativas en crecimiento. Gobiernos de países como:
Brasil
Chile
Colombia
Argentina
Han iniciado proyectos de digitalización administrativa y uso de inteligencia artificial en servicios públicos.
El objetivo principal es mejorar la accesibilidad de la información pública y la eficiencia administrativa.
Aspectos legales y éticos
Desde el punto de vista del derecho informático, la implementación de agentes de información plantea desafíos relevantes:
Protección de datos
Cuando estos sistemas procesan información personal, deben respetar la normativa vigente de protección de datos.
En Argentina, la referencia normativa principal es:
Ley 25.326 de Protección de Datos Personales
Transparencia algorítmica
Las administraciones públicas deben garantizar que el uso de IA no afecte derechos fundamentales ni genere decisiones automatizadas sin supervisión humana.
Responsabilidad
Los sistemas de inteligencia artificial no poseen personalidad jurídica; por lo tanto, la responsabilidad por su uso recae en:
el desarrollador
la organización que lo implementa
la autoridad pública correspondiente
Un cambio estructural en el acceso al conocimiento
Los agentes de información representan una transformación profunda en la forma en que las personas interactúan con el conocimiento digital.
Mientras que durante décadas la búsqueda de información implicó navegar páginas web, bases de datos o documentos extensos, los agentes permiten interactuar directamente con el conocimiento mediante preguntas.
Esto tiene implicancias significativas para múltiples profesiones.
Juristas, médicos, investigadores, ingenieros, economistas y periodistas comienzan a incorporar estos sistemas como herramientas de asistencia intelectual, capaces de acelerar procesos de análisis, investigación y producción de información.
Perspectivas futuras
Diversos organismos internacionales y centros de investigación coinciden en que los agentes de inteligencia artificial serán uno de los componentes centrales de la próxima generación de servicios digitales.
Se espera que en los próximos años:
más gobiernos implementen agentes públicos
empresas desarrollen agentes especializados por sector
universidades integren asistentes académicos inteligentes
los ciudadanos interactúen con el Estado a través de sistemas conversacionales
En ese escenario, comprender qué son y cómo funcionan los agentes de información dejará de ser un conocimiento técnico para convertirse en una competencia profesional transversal.
